ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Analyse van gerichte netwerkdiffusie

Analyse van gerichte netwerkdiffusie bestudeert hoe informatie, ziekten, gedrag of invloed zich verspreiden via een netwerk waarin verbindingen een richting hebben — wat betekent dat transmissie langs elke link één kant op stroomt. Het combineert graaftheoretische representaties met stochastische verspreidingsmodellen zoals onafhankelijke cascade, lineaire drempel, of SIR/SIS, en is cruciaal voor onderzoek naar invloedmaximalisatie, epidemische voorspelling en informatiepropagatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026