Gericht model voor Willekeurige Grafen (Directed ERGM)
Het Gerichte Model voor Willekeurige Grafen (Directed ERGM) is een familie van statistische modellen voor gerichte netwerken die de waarschijnlijkheid van het observeren van een gegeven gerichte graaf schat als functie van structurele configuraties — zoals wederkerigheid, transitieve driehoeken, en in-graadcentralisatie — en knoop- of dyade-covariaten, wat principieel gevolgtrekking mogelijk maakt over de sociale processen die gerichte banden genereren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gerichte gemeenschapsdetectieNetwerkanalyse↔ compare
- Modulariteitsanalyse voor gerichte grafenNetwerkanalyse↔ compare
- Gerichte NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNetwerkanalyse↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →