ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gerichte Multiplexnetwerkanalyse

Gerichte multiplexnetwerkanalyse modelleert systemen waarin dezelfde set knooppunten is verbonden door meerdere soorten gerichte (asymmetrische) relaties over afzonderlijke lagen — zoals citatiestromen, informatiecascades of autoriteitshiërarchieën die gelijktijdig naast elkaar bestaan. Het breidt multiplexnetwerkanalyse uit door zowel laagidentiteit als randrichting te behouden, wat rijkere structurele en dynamische inzichten mogelijk maakt.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivela, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Multiplex Network Analysis (Multi-layer Directed Graph Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-multiplex-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Multiplex Network Analysis (Directed Multiplex Network Analysis (Multi-layer Directed Graph Framework)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-multiplex-network-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026