Meta-analyse van individuele patiëntgegevens

Individuele patiëntgegevens meta-analyse (IPD-MA) is een systematische synthesemethode waarbij onderzoekers ruwe gegevens op patiëntniveau uit meerdere gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken verkrijgen en analyseren, in plaats van te vertrouwen op gepubliceerde samenvattende statistieken (geaggregeerde gegevens). IPD-MA, gepionierd door de Cochrane Collaboration en geformaliseerd door Stewart, Clarke en Riley, wordt beschouwd als de gouden standaard voor evidence synthesis, omdat het consistente definitie van uitkomsten over onderzoeken mogelijk maakt, robuuste subgroepanalyses uitvoert en interacties tussen behandeling en covariaten detecteert. Hoewel tijdrovend en resource-intensief, biedt IPD-MA de meest betrouwbare schattingen van behandelingseffecten en heeft de voorkeur voor kritische klinische beslissingen, met name voor het identificeren van welke patiënten het meest profiteren van de behandeling.