Regression Discontinuity in Sentencing
Regression discontinuity (RD) in sentencing exploits the sharp thresholds built into justice policy — sentencing-guideline cutoffs, the age of majority, risk-score thresholds that trigger detention or diversion — to estimate causal effects without a randomized trial. Units just above the cutoff receive a different treatment from units just below it, yet they are otherwise nearly identical, so comparing their outcomes isolates the effect of crossing the line. Berk and Rauma's 1983 evaluation of a crime-control program showed how criminologists can 'capitalize on nonrandom assignment' created by such rules.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Berk, R. A., & Rauma, D. (1983). Capitalizing on nonrandom assignment to treatments: A regression-discontinuity evaluation of a crime-control program. Journal of the American Statistical Association, 78(381), 21–27. DOI: 10.1080/01621459.1983.10477917 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Regression Discontinuity Designs in Sentencing and Justice Thresholds. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/criminology/regression-discontinuity-sentencing
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Deterrence AnalysisCriminology↔ vergelijken
- Interrupted Time Series in Crime AnalysisCriminology↔ vergelijken
- Propensity Weighting in CriminologyCriminology↔ vergelijken
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ vergelijken
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →