Modelvoorspellende Regeling
Modelvoorspellende Regeling (MPC) is een geavanceerde regelstrategie die een expliciet procesmodel gebruikt om toekomstig systeemgedrag over een eindige horizon te voorspellen en bij elke regelstap een optimalisatieprobleem oplost. Voor het eerst geformaliseerd door Richalet et al. in 1978, is MPC de dominante benadering geworden in procesregelingsindustrieën, van chemische fabrieken tot autonome voertuigen, omdat het van nature omgaat met beperkingen en meerdere doelstellingen tegelijk kan optimaliseren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Bronnen
- Richalet, J., Rault, A., Testud, J., & Papon, J. (1978). Model predictive heuristic control. Automatica, 14(5), 413-428. DOI: 10.1016/0005-1098(78)90001-8 ↗
- Garcia, C. E., Prett, D. M., & Morari, M. (1989). Model predictive control: Theory and practice. Automatica, 25(3), 335-348. DOI: 10.1016/0005-1098(89)90002-2 ↗
- Mayne, D. Q., Rawlings, J. B., Rao, C. V., & Scokaert, P. O. (2000). Constrained model predictive control: Stability and optimality. Automatica, 36(6), 789-814. DOI: 10.1016/S0005-1098(99)00214-9 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Model Predictive Control. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/control-theory/model-predictive-control
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptieve regelingRegeltechniek↔ compare
- Extended Kalman FilterRegeltechniek↔ compare
- Feedback LinearizationRegeltechniek↔ compare
- Hamilton-Jacobi-Bellman-vergelijkingRegeltechniek↔ compare
- Lineaire Kwadratische RegulatorRegeltechniek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →