ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimal Control

Pontryagin Maximum Principle

PMP stelt dat een optimale regeling de Hamiltoniaan H(x, u, λ) = L(x, u) + λ^T f(x, u) moet maximaliseren, waarbij L de kostenintegrand is, f de systeemdynamica, en λ de costate-variabelen (Lagrange-multiplicatoren). Optimale regelingen voldoen aan: x_dot = ∂H/∂λ, λ_dot = −∂H/∂x, u* = argmax_u H. Deze voorwaarden transformeren het oneindig-dimensionale optimale regelingsprobleem in een eindig-dimensionaal randwaardeprobleem (BVP) dat numeriek kan worden opgelost. In tegenstelling tot dynamische programmering (dat computationeel duur is), levert PMP vaak gesloten-vorm oplossingen op of maakt het efficiënte numerieke oplossers mogelijk.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Pontryagin, L. S., Boltyanskii, V. G., Gamkrelidze, R. V., & Mischenko, E. F. (1962). The Mathematical Theory of Optimal Processes. John Wiley & Sons. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Pontryagin Maximum Principle. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/control-theory/pontryagin-maximum-principle

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGatePontryagin Maximum Principle (Pontryagin Maximum Principle). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/control-theory/pontryagin-maximum-principle · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026