Persampelan Kluster Disproporsional — Persampelan Kluster Kebarangkalian Tidak Sama
Persampelan kluster disproporsional ialah reka bentuk tinjauan berasaskan kebarangkalian di mana kumpulan semula jadi (kluster) dipilih sebagai unit pensampelan utama, tetapi bilangan kluster atau elemen yang diambil daripada setiap kumpulan tidak proporsional dengan bahagian kumpulan itu dalam populasi. Dengan sengaja menokok atau mengurangkan pensampelan kluster tertentu, penyelidik memperoleh fleksibiliti analisis dan ketepatan di mana ia paling penting, dengan kos memerlukan pemberat pasca-analisis untuk inferens peringkat populasi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471489009
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Disproportionate Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/disproportional-cluster-sampling
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Cluster SamplingMetodologi Tinjauan↔ banding
- Pensampelan Berlapis DisproporsionalMetodologi Tinjauan↔ banding
- Pensampelan BerperingkatMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan Kelompok BerkadarMetodologi Tinjauan↔ banding
- Pensampelan SistematikMetodologi Tinjauan↔ banding
- Persampelan BerwajaranMetodologi Tinjauan↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →