Ujian Permutasi (Pemerolehan Rawak)
Ujian permutasi ialah prosedur pensampelan semula nonparametric yang membina taburan pensampelan statistik ujian secara terus daripada data dengan kerap menukar label kumpulan. Dibangunkan dalam tradisi pensampelan semula dan dikendalikan secara sistematik oleh Good (2005) dan Edgington & Onghena (2007), ia tidak memerlukan andaian taburan parametrik dan menghasilkan nilai-p yang tepat.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Sumber
- Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792
- Edgington, E. S., & Onghena, P. (2007). Randomization Tests (4th ed.). CRC Press. ISBN: 978-1584885894
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Permutation (Randomization) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/permutation-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferens BootstrapStatistik↔ compare
- Resampling JackknifeStatistik↔ compare
- Korelasi Teguh (Spearman, Kendall, dan Biweight)Statistik↔ compare
- Ujian min terpotong (Ujian Yuen)Statistik↔ compare
- Anggaran WinsorStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →