Ujian Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel
Ujian Kolmogorov-Smirnov dua sampel ialah prosedur non-parametrik yang menanyakan sama ada dua kumpulan bebas diambil daripada taburan selanjar yang sama. Berdasarkan jadual Smirnov 1948, ia membandingkan fungsi taburan longgokan empirikal (CDF) bagi kedua-dua sampel dan menggunakan jarak mutlak maksimum mereka sebagai statistik ujian.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian Levene dan Brown-Forsythe untuk Kesamaan VariansStatistik↔ compare
- Ujian Mann-WhitneyStatistik↔ compare
- Ujian Permutasi (Pemerolehan Rawak)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →