ScholarGate
Pembantu
Regression model

Anggaran Winsor

Anggaran Winsor ialah teknik yang teguh (robust) yang mengurangkan pengaruh pencilan (outlier) dengan mengehadkan peratusan ekstrem suatu taburan kepada ambang yang dipilih. Diperkenalkan oleh Dixon (1960) dan dibangunkan dalam tradisi anggaran teguh Wilcox, ia mengekalkan setiap pemerhatian dalam sampel berbanding membuang mana-mana pemerhatian.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/winsorized-estimation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026