Anggaran Pensampelan Jackknife
Anggaran jackknife ialah teknik pensampelan semula klasik yang mengira bias dan varians bagi penganggar statistik dengan secara sistematik mengeluarkan satu pemerhatian pada satu masa dan mengira semula statistik pada setiap sampel yang dikurangkan. Diperkenalkan oleh Maurice Quenouille pada tahun 1956 untuk pembetulan bias dan dikembangkan oleh John Tukey pada tahun 1958 yang menamakan kaedah ini, ia adalah pendahulu sejarah bagi bootstrap dan kekal boleh dikira secara analisis untuk penganggar yang licin dan boleh dibezakan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cross-ValidationPembuatan Keputusan↔ compare
- Simulasi Monte CarloPembuatan Keputusan↔ compare
- Ujian Permutasi (Pemerolehan Rawak)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →