ScholarGate
Pembantu
Hypothesis test

Anggaran Pensampelan Jackknife

Anggaran jackknife ialah teknik pensampelan semula klasik yang mengira bias dan varians bagi penganggar statistik dengan secara sistematik mengeluarkan satu pemerhatian pada satu masa dan mengira semula statistik pada setiap sampel yang dikurangkan. Diperkenalkan oleh Maurice Quenouille pada tahun 1956 untuk pembetulan bias dan dikembangkan oleh John Tukey pada tahun 1958 yang menamakan kaedah ini, ia adalah pendahulu sejarah bagi bootstrap dan kekal boleh dikira secara analisis untuk penganggar yang licin dan boleh dibezakan.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/jackknife-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateJackknife Estimation (Jackknife Resampling Estimation). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/jackknife-estimation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026