Bootstrap Gandakan (Iterated)
Bootstrap gandakan ialah kaedah pensampelan semula yang menentukur selang keyakinan bootstrap dengan lapisan bootstrap kedua yang bersarang untuk membawa liputan sebenar selang tersebut lebih dekat kepada tahap nominal. Diperkenalkan oleh Hall (1986) dan Beran (1987), kaedah ini amat berharga untuk sampel kecil dan taburan condong di mana bootstrap lapisan tunggal kurang melitupi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap Bayesian (Rubin)Statistik↔ compare
- Bootstrap Blok (Blok Bergerak dan Pegun)Statistik↔ compare
- Inferens BootstrapStatistik↔ compare
- Ujian Permutasi (Pemerolehan Rawak)Statistik↔ compare
- Sempelan Liar untuk Inferens RegresiStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →