Pemodelan Berasaskan Agen (ABM) — Mensimulasikan Kompleksiti Emergen
Pemodelan berasaskan agen (ABM) ialah kaedah simulasi komputasi, yang diformalkan melalui kerja Thomas Schelling dan Robert Axelrod pada tahun 1970-an–1990-an, yang mensimulasikan kelakuan sistem kompleks dengan menentukan dan menjalankan agen autonomi — individu, firma, sel, atau mana-mana entiti terhad — yang interaksi setempat mereka antara satu sama lain dan dengan persekitaran mereka secara kolektif menghasilkan corak peringkat global, peringkat sistem yang tidak dapat diramalkan daripada peraturan mana-mana agen tunggal sahaja.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Sumber
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Kejadian Diskrit (DES)Simulasi↔ compare
- Pensampelan Hiperkubus LatinSimulasi↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulasi↔ compare
- Simulasi Monte CarloPembuatan Keputusan↔ compare
- System DynamicsSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →