Agent-Based Goal Programming — Simulasi-optimum hibrid dengan agen teragih dan kepuasan pelbagai matlamat
Agent-Based Goal Programming (ABGP) mengintegrasikan simulasi berasaskan agen dengan pengoptimuman pengaturcaraan matlamat untuk memodelkan sistem di mana pelbagai pembuat keputusan autonomi mengejar matlamat bersaing yang diutamakan. Ia membolehkan penyelidik mengkaji bagaimana tingkah laku teragih dan adaptif di peringkat agen membawa kepada hasil peringkat sistem yang diukur terhadap sasaran yang telah ditetapkan, menangkap kedua-dua kemunculan dan kepuasan pelbagai kriteria secara serentak.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berasaskan Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Optimisasi Berbilang Objektif Berasaskan AgenSimulasi↔ compare
- Pengaturcaraan MatlamatPembuatan Keputusan↔ compare
- Pengaturcaraan Matlamat Pelbagai ObjektifSimulasi↔ compare
- Pengaturcaraan Matlamat StokastikSimulasi↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →