ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineSimulation / optimization

Automata Sel Berasaskan Agen — Simulasi Spatial Hibrid bagi Fenomena Emergen

Automata Sel Berasaskan Agen (ABCA) ialah rangka kerja simulasi hibrid yang mengintegrasikan peraturan peralihan tempatan automata sel dengan logik tingkah laku autonom agen dalam pemodelan berasaskan agen. Sel dalam grid spatial berkembang mengikut peraturan kejiranan dan menjadi hos kepada agen yang mempersepsi, membuat keputusan, dan bertindak, membolehkan kajian fenomena spatial kompleks seperti perubahan guna tanah, penyebaran penyakit, dinamik orang ramai, dan evolusi ekosistem.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
  2. Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/agent-based-cellular-automata

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateAgent-based cellular automata (Agent-Based Cellular Automata Simulation). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/simulation/agent-based-cellular-automata · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026