Simulasi Kejadian Diskrit Stokastik — Pemodelan Probabilistik Sistem Berdorong Kejadian
Simulasi Kejadian Diskrit Stokastik (Stochastic DES) memodelkan sistem kompleks dengan memajukan waktu simulasi dari satu kejadian diskrit ke kejadian berikutnya, mengambil durasi kejadian dan waktu antar-kedatangan dari distribusi probabilitas yang disesuaikan. Ini adalah teknik standar untuk menganalisis antrean, jalur manufaktur, jalur perawatan kesehatan, dan jaringan logistik di bawah ketidakpastian, menghasilkan statistik keluaran dengan interval kepercayaan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Sumber
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berasaskan Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Simulasi Kejadian Diskrit (DES)Simulasi↔ compare
- Model MarkovSimulasi↔ compare
- Simulasi Monte CarloPembuatan Keputusan↔ compare
- Simulasi Barisan TungguSimulasi↔ compare
- Dinamik Sistem StokastikSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →