Regresi Bahaya Berkadaran Cox — Model Regresi untuk Data Masa-ke-Peristiwa
Model bahaya berkadaran Cox ialah kaedah regresi separa parametrik yang menganggarkan kesan satu atau lebih kovariat terhadap bahaya — kadar serta-merta sesuatu peristiwa seperti kematian, kambuh, atau kegagalan — tanpa membuat sebarang andaian tentang bentuk fungsi bahaya garis dasar. Diperkenalkan oleh David Cox pada tahun 1972, ia merupakan alat dominan untuk analisis kemandirian multivariat dalam penyelidikan klinikal dan epidemiologi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
+32 lagi
Sumber
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/epidemiology/cox-proportional-hazards
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Model Masa Kegagalan Dipercepat (AFT)Analisis Survival↔ banding
- Kajian KohortEpidemiologi↔ banding
- Analisis Kaplan-MeierEpidemiologi↔ banding
- Regresi LogistikStatistik Penyelidikan↔ banding
- Analisis Kelangsungan HidupStatistik Penyelidikan↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →