Analisis Kuasa untuk Kajian Survival
Analisis kuasa untuk kajian survival menentukan bilangan peserta — dan bilangan peristiwa yang diperhatikan — yang diperlukan supaya ujian log-rank atau regresi Cox mempunyai kebarangkalian yang mencukupi untuk mengesan perbezaan survival yang bermakna secara klinikal antara kumpulan. Formula asas telah diterbitkan oleh Schoenfeld (1981) dan Lachin (1981) dan kekal sebagai pendekatan standard dalam perancangan ujian klinikal.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Bahaya Berkadaran CoxEpidemiologi↔ compare
- Penganggar Kemandirian Kaplan-MeierAnalisis Survival↔ compare
- Ujian Log-Rank untuk Perbandingan Lengkung Kelangsungan HidupAnalisis Survival↔ compare
- Analisis Kuasa untuk Ujian ProporsiStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk Ujian-tStatistik↔ compare
- Analisis kuasa berasaskan simulasi (Kuasa Monte Carlo)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →