Adaptive Cox Proportional Hazards — Regresi Kelangsungan Hidup Terpenalti dengan Pemilihan Pemboleh Ubah Automatik
Model Adaptive Cox Proportional Hazards melanjutkan regresi Cox klasik untuk hasil masa-ke-kejadian dengan menambahkan penalti LASSO (atau yang berkaitan) adaptif. Ia secara serentak menganggarkan nisbah bahaya dan melakukan pemilihan pemboleh ubah, mengecilkan pekali peramal yang tidak relevan tepat kepada sifar. Ini menjadikannya amat berharga dalam set data klinikal atau genomik berdimensi tinggi di mana bilangan peramal calon adalah besar berbanding bilangan kejadian.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Model Masa Kegagalan Dipercepat (AFT)Analisis Survival↔ banding
- Regresi Bahaya Berkadaran CoxEpidemiologi↔ banding
- Penganggar Kemandirian Kaplan-MeierAnalisis Survival↔ banding
- Lasso RegressionPembelajaran Mesin↔ banding
- Random Survival ForestAnalisis Survival↔ banding
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →