Model Risiko Bersaing Fine-Gray

Model Fine-Gray ialah kaedah regresi semiparametrik untuk data kemandirian di mana dua atau lebih jenis peristiwa yang saling eksklusif bersaing untuk berlaku terlebih dahulu. Dicadangkan oleh Fine dan Gray pada tahun 1999, ia memodelkan bahaya subtaburan setiap jenis peristiwa secara langsung, membolehkan kovariat dikaitkan dengan fungsi insiden kumulatif (CIF) — kuantiti yang sebenarnya menjawab 'apakah kebarangkalian mengalami jenis peristiwa k menjelang masa t?'. Ia membetulkan kekurangan terkenal regresi Cox standard, yang mengabaikan peristiwa bersaing dan dengan itu melebihkan kebarangkalian khusus punca.