ScholarGate
Pembantu
Regression model

Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)

GARCH ialah model ekonometrik untuk volatiliti siri masa kewangan yang berubah mengikut masa, diperkenalkan oleh Tim Bollerslev pada tahun 1986 sebagai generalisasi model ARCH Engle. Ia menganggap varians bersyarat sebagai fungsi kejutan kuadrat lepas dan varians lepas, yang menangkap pengelompokan volatiliti yang dilihat dalam pulangan.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/garch

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateGARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/garch · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026