Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)
GARCH ialah model ekonometrik untuk volatiliti siri masa kewangan yang berubah mengikut masa, diperkenalkan oleh Tim Bollerslev pada tahun 1986 sebagai generalisasi model ARCH Engle. Ia menganggap varians bersyarat sebagai fungsi kejutan kuadrat lepas dan varians lepas, yang menangkap pengelompokan volatiliti yang dilihat dalam pulangan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/garch
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Model ARIMA (Autoregresif Bersepadu Purata Bergerak)Ekonometrik↔ banding
- DCC-GARCH (Dynamic Conditional Correlation)Kewangan↔ banding
- Exponential GARCH (EGARCH)Ekonometrik↔ banding
- Pemerataan Eksponensial Mudah dan Berganda (SES / Holt)Ekonometrik↔ banding
- GJR-GARCH (GARCH Asimetri)Ekonometrik↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →