Tekstu klasifikācija — Tekstu kategorizācija
Tekstu klasifikācija, ko sauc arī par tekstu kategorizāciju, ir uzraudzīts (supervised) dabisko valodu apstrādes (natural-language-processing) uzdevums, kas automātiski piešķir dokumentus iepriekš noteiktām kategorijām. Balstoties uz atbalsta vektoru mašīnu (support-vector-machine) pieeju tekstu kategorizācijai, ko izveidoja Joachims (1998) un konsolidēja tekstu ieguves (text-mining) literatūrā Aggarvals un Džai (2012), tā nodrošina tādus uzdevumus kā surogātpasta noteikšana un tēmu klasifikācija, mācoties no marķētiem (labelled) piemēriem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Avoti
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dokumentu kopu grupēšanaTeksta ieguve↔ compare
- Atslēgvārdu izvilkumsTeksta ieguve↔ compare
- Sentimentu analīzeTeksta ieguve↔ compare
- TF-IDFTeksta ieguve↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →