N-gramu valodu modelis
N-gramu valodu modelis ir statistisks modelis, kas paredz nākamā vārda varbūtību, aplūkojot tikai iepriekšējos n−1 vārdus. Jurafsky un Martin (Speech and Language Processing) detalizēti aprakstītais modelis nodrošina pamata infrastruktūru teksta ģenerēšanai, pareizrakstības korekcijai un runas atpazīšanai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tekstu klasifikācijaTeksta ieguve↔ compare
- Teksta regresijaTeksta ieguve↔ compare
- TF-IDFTeksta ieguve↔ compare
- Vārdu nozīmes skaidrošana (WSD)Teksta ieguve↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →