Emociju noteikšana tekstā
Emociju noteikšana ir dabisko valodu apstrādes (natural-language processing) uzdevums, kas klasificē pamat- un sarežģītās emocijas, kas izteiktas tekstā — bailes, prieku, dusmas, skumjas, pārsteigumu un riebumu — atzītā emocionālā ietvarā, piemēram, Ekmana pamat-emociju modelī vai Plutchika emociju ritenī. Tā balstās uz Pola Ekmana 1992. gada argumentu par nelielu universālu pamat-emociju kopumu, pārsniedzot vienkāršu pozitīvā/negatīvā sadalījumu, lai katram teksta fragmentam piešķirtu konkrētu emocionālo etiķeti.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dialoga aktu klasifikācijaTeksta ieguve↔ compare
- Sentimentu analīzeTeksta ieguve↔ compare
- Tekstu klasifikācijaTeksta ieguve↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →