Argumentu ieguve — apgalvojumu un to pamatojumu noteikšana
Argumentu ieguve ir dabisko valodu apstrādes (natural-language processing, NLP) uzdevums, kas automātiski atklāj apgalvojumus, premisas un argumentācijas struktūras, kas tās saista teksta ietvaros. Kā atsevišķa joma nostiprināta ar Lippi un Torroni 2016. gada visaptverošo apskatu, tā tiek piemērota zinātniskiem rakstiem, juridiskajiem dokumentiem un diskusiju analīzei, lai brīvā formā izteiktu argumentāciju pārvērstu strukturētās, analizējamās vienībās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417 ↗
- Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/argument-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER)Teksta ieguve↔ compare
- Sentimentu analīzeTeksta ieguve↔ compare
- Subjektivitātes noteikšanaTeksta ieguve↔ compare
- Tekstu klasifikācijaTeksta ieguve↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →