Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER)
Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER) ir dabisko valodu apstrādes uzdevums, kas automātiski nosaka un marķē tekstā esošās entītijas — piemēram, personas, organizācijas, atrašanās vietas un datumus. Aptaujā, ko veica Nadeau un Sekine (2007), un vēlāk ar neironu arhitektūrām pilnveidota ar Lample et al. (2016), tā brīvo tekstu pārvērš marķētos fragmentos, ko var izmantot turpmākie rīki.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Avoti
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Informācijas ieguveTeksta ieguve↔ compare
- Attribuciju izvilkšanaTeksta ieguve↔ compare
- Tekstu klasifikācijaTeksta ieguve↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →