Process / pipeline

Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER)

Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER) ir dabisko valodu apstrādes uzdevums, kas automātiski nosaka un marķē tekstā esošās entītijas — piemēram, personas, organizācijas, atrašanās vietas un datumus. Aptaujā, ko veica Nadeau un Sekine (2007), un vēlāk ar neironu arhitektūrām pilnveidota ar Lample et al. (2016), tā brīvo tekstu pārvērš marķētos fragmentos, ko var izmantot turpmākie rīki.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+27 more

Avoti

  1. Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link
  2. Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/named-entity-recognition

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateNamed Entity Recognition (Named Entity Recognition (NER)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/text-mining/named-entity-recognition · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026