Entītiju saistīšana — Nenoteiktu entītiju diskriminācija
Entītiju saistīšana ir dabisko valodu apstrādes uzdevums, kas saskaņo nenoteiktus entītiju atsauces tekstā — cilvēkus, vietas, organizācijas — ar pareizo ierakstu zināšanu bāzē, piemēram, Wikidata, DBpedia vai domēna vārdnīcā. Milne un Witten (2008) veiktā aptauja un vēlākās neirālās pieejas, ko apskatīja Sevgili un kolēģi (2022), pamato brīvo tekstu strukturētās, nenoteiktās atsaucēs, ko izmanto zināšanu grafu veidošanā un daudzlielu tekstu analīzē.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER)Teksta ieguve↔ compare
- Attribuciju izvilkšanaTeksta ieguve↔ compare
- Zinātniskā teksta ieguveTeksta ieguve↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →