Saīsinājumu izvērsums — akronīmu un īso formu atrisināšana
Saīsinājumu un akronīmu atrisināšana ir dabiskās valodas apstrādes konveijers, kas katru īso formu tekstā kartē uz tās pilno definīciju, izmantojot kontekstuālās norādes no apkārtējā teksta. Tas ir īpaši svarīgi medicīnas, juridiskajos un tehniskajos dokumentos, kur viens un tas pats akronīms dažādās jomās var nozīmēt pilnīgi atšķirīgas lietas. Šīs jomas pamatalgoritmu publicēja Schwartz un Hearst (2003) biomedicīnas literatūrai, un kopš tā laika tas ir paplašināts ar neironu un transformatoru pieejām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Informācijas ieguveTeksta ieguve↔ compare
- Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER)Teksta ieguve↔ compare
- Teksta normalizācijaTeksta ieguve↔ compare
- Vārdu nozīmes skaidrošana (WSD)Teksta ieguve↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →