Process / pipeline

Leksiskā aizstāšana — kontekstjutīga vārdu aizstāšana

Leksiskā aizstāšana ir dabiskās valodas apstrādes uzdevums, ko formalizēja McCarthy un Navigli, sākot ar SemEval kopīgo uzdevumu sēriju 2007. gadā. Tā aizstāj mērķa vārdu teikumā ar semantiski līdzvērtīgu alternatīvu, kas saglabā apkārtējā konteksta nozīmi. Tā izmanto sinonīmu resursus, piemēram, WordNet, vai distribucionālos vārdu ieguldījumus un maskētos valodu modeļus, lai ģenerētu un ranžētu kandidātus aizstāšanai, un tiek izmantota teksta robustuma testēšanai, stila pielāgošanai un apmācības datu paplašināšanai.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Leksiskā aizstāšana

BERT Embeddings Nosaukuma entītiju atpaz…Atšķirību noteikšana Sentimentu analīze

Avoti

McCarthy, D. & Navigli, R. (2009). The English Lexical Substitution Task. Language Resources and Evaluation, 43(2), 139-159. link ↗
Zhou, W. et al. (2019). BERT for Context-Aware Lexical Substitution. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 7557-7564. link ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Lexical Substitution (Context-Sensitive Word Replacement). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/text-mining/lexical-substitution

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

BERT EmbeddingsTeksta ieguve↔ salīdzināt
Nosaukuma entītiju atpazīšana (NER)Teksta ieguve↔ salīdzināt
Atšķirību noteikšanaTeksta ieguve↔ salīdzināt
Sentimentu analīzeTeksta ieguve↔ salīdzināt

Salīdzināt blakus →

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →