Kopīgā trausluma modelis (Shared Frailty Model) grupētiem izdzīvošanas datiem
Kopīgā trausluma modelis, ko 1979. gadā ieviesa Vaupel, Manton un Stallard, paplašina standarta izdzīvošanas regresiju, iekļaujot nejaušu efektu — „trauslumu” (frailty) —, kas uztver neobservēto heterogenitāti starp indivīdiem vai grupām. Kad izdzīvošanas rezultāti tiek mērīti indivīdiem, kuriem ir kopīga vide (pacienti vienā slimnīcā, vienas ģimenes locekļi, dzīvnieki vienā metienā), trausluma termiņš kompensē atkarību grupas ietvaros, ko parastā Koksa regresija ignorē.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kopīgais modelis longitudināliem datiem un notikuma iestāšanās laikamDzīvildze↔ compare
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ compare
- Modelis atkārtotu notikumu izdzīvošanaiDzīvildze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →