Modelis atkārtotu notikumu izdzīvošanai
Modelis atkārtotiem notikumiem ir izdzīvošanas analīzes paplašinājums, ko formalizējuši Prentice, Williams un Peterson (1981), Andersen un Gill (1982) un Wei, Lin un Weissfeld (1989), un kas modelē laika līdz notikumam datus, kad tas pats notikums — piemēram, atkārtota hospitalizācija, slimības recidīvs vai aprīkojuma atteice — var notikt vairākas reizes vienam indivīdam. Trīs galvenās sistēmas ir Andersen-Gill (AG) modelis, Prentice-Williams-Peterson (PWP) stratificētais modelis un Wei-Lin-Weissfeld (WLW) marginālais modelis, katrs izdarot atšķirīgas pieņēmuma par atkarību starp indivīdiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survival/recurrent-event-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kopīgā trausluma modelis (Shared Frailty Model) grupētiem izdzīvošanas datiemDzīvildze↔ compare
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ compare
- Negatīvā binomiālā regresijaEkonometrija↔ compare
- Puasona un negatīvās binomiālās regresijasEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →