Daudzstāvokļu izdzīvošanas modelis
Daudzstāvokļu modelis ir vispārināts izdzīvošanas ietvars, ko formalizējuši Andersens un Keidings un ko plašai biostatistiskajai praksei ieviesuši Putter, Fiocco un Geskus (2007). Tas modelē indivīdu pārvietošanos starp vairākiem atšķirīgiem veselības stāvokļiem — piemēram, vesels, slims un miris — laika gaitā. Katram iespējamajam pārejas veidam tiek novērtēta atsevišķa riska funkcija, un pārejas varbūtības tiek iegūtas, izmantojot kumulatīvo pāreju intensitāšu reizinājuma integrāli.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Putter, H., Fiocco, M. & Geskus, R.B. (2007). Tutorial in Biostatistics: Competing Risks and Multi-State Models. Statistics in Medicine, 26(11), 2389–2430. DOI: 10.1002/sim.2712 ↗
- Jackson, C.H. (2011). Multi-State Models for Panel Data: The msm Package for R. Journal of Statistical Software, 38(8), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v038.i08 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Multi-State Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survival/multi-state-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konkurējošo risku izdzīvošanas analīzeDzīvildze↔ compare
- Kopīgā trausluma modelis (Shared Frailty Model) grupētiem izdzīvošanas datiemDzīvildze↔ compare
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ compare
- Elastīgais parametriskais izdzīvošanas modelis (Royston-Parmar)Dzīvildze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →