Kopīgais modelis longitudināliem datiem un notikuma iestāšanās laikam
Kopīgais modelis longitudināliem datiem un notikuma iestāšanās laikam, ko 2004. gadā formalizēja Tsiatis un Davidian un ko 2012. gadā visaptveroši paplašināja Rizopoulos, vienlaikus novērtē jaukto efektu modeli atkārtoti mērītiem biomarķieriem un izdzīvošanas modeli notikuma iestāšanās laikam, saistot abus procesus, izmantojot kopīgus nejaušos efektus. Tas atrisina divas galvenās problēmas, ko vienkāršākas pieejas nespēj risināt: informatīvu izstāšanos no longitudināliem pētījumiem un laika mainīgo biomarķieru endogenitāti, ko izmanto kā kovariātus Koksa modelī.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survival/joint-model-survival
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Kopīgā trausluma modelis (Shared Frailty Model) grupētiem izdzīvošanas datiemDzīvildze↔ salīdzināt
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ salīdzināt
- Landmark AnalysisDzīvildze↔ salīdzināt
- Jaukto efektu modelisStatistika↔ salīdzināt
- Koksas regresija ar laika mainīgiem kovariātiemDzīvildze↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →