ROC analīze (Receiver Operating Characteristic)
ROC analīze novērtē, cik labi nepārtraukts vai kārtains testēšanas mainīgais spēj atšķirt divas bināras iznākuma klases. Attēlojot patieso pozitīvo rādītāju (jutīgumu) pret viltus pozitīvo rādītāju (1 − specifiskumu) visos lēmumu sliekšņos, tiek izveidota līkne, kuras laukums zem līknes (AUC) kvantificē kopējo diskriminatīvo spēju, svārstoties no 0.5 (gadījums) līdz 1.0 (perfekta diskriminācija).
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineārā diskriminantā analīzeStatistika↔ compare
- Analīze efektu lielumamStatistika↔ compare
- Kendall Tau ranga korelācijaStatistika↔ compare
- Jutīgums un specifiskumsPētniecības statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →