Hypothesis testClassical statistics
Kendall Tau ranga korelācija
Kendall tau ir neparametriska mēraukla divu mainīgo kārtējai asociācijai. Tā kvantificē, cik konsekventi viena mainīgā relatīvā kārtojuma atbilst otra kārtojumam visos novērojumu pāros, padarot to noturīgu pret iz outliers un piemērotu kārtējiem vai nenormāli sadalītiem datiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1/2), 81–93. DOI: 10.1093/biomet/30.1-2.81 ↗
- Kendall, M. G. (1948). Rank Correlation Methods. Charles Griffin & Company. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Kendall's Tau Rank Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/kendalls-tau
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Analīze efektu lielumamStatistika↔ salīdzināt
- Pīrsona momentu korelācijas koeficientsStatistika↔ salīdzināt
- ROC analīze (Receiver Operating Characteristic)Statistika↔ salīdzināt
- Spīrmena ranga sakarības koeficientsStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →