Robust ROC analīze
Robust ROC analīze novērtē nepārtraukta vai kārtas biomarkiera diagnostisko precizitāti, lai atšķirtu divas grupas (piemēram, slimniekus pret veseliem), vienlaikus pasargājot pret izgāzumu, nenormālības vai sadalījuma pārkāpumu kropļojošo ietekmi, kas varētu radīt novirzes standarta parametriskajiem ROC aprēķiniem un AUC ticamības intervālēm.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/robust-roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Robusta efektu lieluma analīzeStatistika↔ compare
- Robustais Mann-Whitney U testsStatistika↔ compare
- ROC analīze (Receiver Operating Characteristic)Statistika↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →