Pētījums par diagnostisko precizitāti, koriģētu pret risku — Pacientu gadījumu sajaukuma (case-mix) ņemšana vērā testu novērtēšanā
Pētījumā par diagnostisko precizitāti, koriģētu pret risku, tiek novērtēts, cik labi indeksa tests identificē mērķa stāvokli, vienlaikus skaidri ņemot vērā pacientu līmeņa riska faktorus, kas ietekmē slimības izplatību vai testa veiktspēju. Koreģējot gadījumu sajaukumu, tiek iegūti precizitātes novērtējumi — jutība, specifiskums un AUC —, kas nav jaukta ar pētījuma parauga sastāvu, tādējādi nodrošinot godīgākas salīdzinājumus starp populācijām un klīniskajām vidēm.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. ISBN: 978-0198509844
- Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. DOI: 10.1093/biomet/asp002 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Kohortas pētījumsEpidemioloģija↔ salīdzināt
- Pētījuma dizains diagnostiskās precizitātes novērtēšanaiKlīniskie pētījumi↔ salīdzināt
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Prospektīvs diagnostiskās precizitātes pētījumsEpidemioloģija↔ salīdzināt
- ROC analīze (Receiver Operating Characteristic)Statistika↔ salīdzināt
- Ekspertīze skrīninga testu novērtēšanaiEpidemioloģija↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →