Jutīgums un specifiskums
Jutīgums un specifiskums ir diagnostisko testu precizitātes pamatrādītāji. Jutīgums ir varbūtība, ka tests pareizi identificē personu ar slimību (īsti pozitīvs rādītājs: TP / (TP + FN)). Specifiskums ir varbūtība, ka tests pareizi identificē personu bez slimības (īsti negatīvs rādītājs: TN / (TN + FP)). Katrs tests ietver kompromisu: jutīguma palielināšana (visu slimu cilvēku noteikšana) bieži samazina specifiskumu (vairāk viltus trauksmes). Testa sliekšņa izvēle ir atkarīga no klīniskā konteksta: nopietnu slimību skrīnings dod priekšroku jutīgumam; diagnozes apstiprināšana dod priekšroku specifiskumam.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Efekta lielumsPētniecības statistika↔ compare
- Nulles hipotēzes testēšanaPētniecības statistika↔ compare
- P vērtība un statistiskā nozīmībaPētniecības statistika↔ compare
- I un II tipa kļūdasPētniecības statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →