Robustā atkārtoto mērījumu ANOVA
Robustā atkārtoto mērījumu ANOVA pārbauda, vai populācijas apgrieztās vidējās atšķiras trīs vai vairāk atkārtotos apstākļos vai laika punktos, kas izmērīti uz tiem pašiem subjektiem. Aizstājot parastās vidējās ar 20% apgrieztajām vidējam un variāciju ar Vinsorizētiem novērtējumiem, tā saglabā pieņemamu I tipa kļūdu un jaudu, ja dati ir nenormāli, sašķiebti vai satur ārkārtējas vērtības — apstākļos, kuros klasiskā atkārtoto mērījumu ANOVA parasti sabrūk.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/robust-repeated-measures-anova
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Frīdmana testsStatistika↔ salīdzināt
- Jauktais ANOVAStatistika↔ salīdzināt
- ANOVA ar atkārtotiem mērījumiemStatistika↔ salīdzināt
- Robustais Frīdmana testsStatistika↔ salīdzināt
- Robustā MANOVAStatistika↔ salīdzināt
- Robustā viena virziena ANOVAStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →