Lineārās diskriminanta analīze (LDA — Klasifikācija)

Lineārās diskriminanta analīze (LDA) ir parametriska uzraudzīta klasifikācijas metode, kas atrod nepārtrauktu prediktoru lineāro kombināciju, kura vislabāk atdala divas vai vairākas iepriekš noteiktas grupas. Šo metodi, ko 1936. gadā ieviesa Ronalds A. Fišers savā nozīmīgajā darbā par taksonomiskajiem mērījumiem, var izmantot gan kā klasifikatoru, gan kā dimensiju samazināšanas rīku, un to var uzskatīt par MANOVA klasifikācijai orientēto pretstatu.