Beieziešu neatkarīgo paraugu t-tests
Beieziešu neatkarīgo paraugu t-tests kvantificē pierādījumus par vai pret vidējo atšķirību starp divām neatkarīgām grupām, izmantojot Beieziešu faktoru, nevis p-vērtību. Izaudzies no Džefriza (Jeffreys) varbūtības sistēmas un popularizēts Rouder et al. (2009), tas uzliek Kōši (Cauchy) pirmsaistījumus uz standartizētā efekta lieluma un sniedz nepārtrauktus pierādījumus gan nulles, gan alternatīvajām hipotēzēm.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bēziskais viena parauga t-testsStatistika↔ compare
- Bayesiešu Vienpusējā ANOVAStatistika↔ compare
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →