Robustā neatkarīgo paraugu t-kriterijs
Robustais neatkarīgo paraugu t-kriterijs salīdzina divu neatkarīgu grupu centrālo tendenci, izmantojot apgrieztos vidējos (trimmed means) un Vinsorizētos dispersijas rādītājus (Winsorized variances), padarot to ievērojami mazāk jutīgu pret novērtējumiem (outliers) un nenormālību nekā klasiskais Studentu vai Welša t-kriterijs. Visplašāk izmantotā forma ir Jūena (Yuen) tests, kas arī pieļauj nevienādas dispersijas starp grupām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/robust-independent-samples-t-test
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ salīdzināt
- Robustais pāru t-testsStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →