Telpiskās nobīdes modelis (SAR / Telpiskais autoregresīvais)
Telpiskās nobīdes modelis ir autoregresīvs reģresijas modelis, kas pieņem telpisku atkarību pašā atkarīgajā mainīgajā: kaimiņu vienību rezultātu vērtības modelī tiek iekļautas kā skaidrojošs termiņš (ρWy). Tas tika formalizēts Anselin darbā "Spatial Econometrics" (1988) un tālāk attīstīts LeSage un Pace (2009), un tas sadala pārneses efektus tiešos, netiešos un kopējos iespaidos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Avoti
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kriginga telpiskā interpolācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Telpiskais Durbina modelis (SDM)Telpiskā analīze↔ compare
- Telpiskais kļūdu modelis (SEM)Telpiskā analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →