Telpiskais Durbina modelis (SDM)
Telpiskais Durbina modelis ir vispārīgs telpiskās regresijas modelis, kas ietver gan atkarīgā mainīgā (ρWy), gan skaidrojošo mainīgo (WXθ) telpisko novēlotību. Ievests kā ieteicamais sākumpunkts pēc LeSage un Pace (2009) domām, tas kā speciālus gadījumus ietver telpisko autoregresijas (SAR) un telpiskās kļūdas (SEM) modeļus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Avoti
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
- Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9–28. DOI: 10.1080/17421770903541772 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Durbin Model (SDM). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ compare
- Kriginga telpiskā interpolācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Daudzmērogo ģeogrāfiski svērto regresiju (MGWR)Telpiskā analīze↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Telpiskais paneļa datu modelis (FE/RE)Telpiskā analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →