Regression modelNetwork econometrics

Tīklu ekonometrija (vienaudžu ietekme)

Tīklu ekonometrija novērtē, kā individuālos rezultātus cēloņsakarīgi veido sociālā tīkla kaimiņu uzvedība un īpašības. Bramoullé, Djebbari un Fortin (2009) formalizētais ietvars ietver rindu normalizētu adjacences matricu lineārā regresijā, atdalot endogēnās vienaudžu ietekmes (rezultātu imitācija), eksogēnās kontekstuālās ietekmes (kaimiņu atribūtu ietekme) un korelētās ietekmes (kopīgā vide), vienlaikus izmantojot tīkla topoloģiju derīgu instrumentu konstruēšanai.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/network-econometrics · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026