Geary's C Spatial Autocorrelation Statistic
Ja karstie reģioni atrodas blakus karstiem reģioniem un aukstie blakus aukstiem, karte ir telpiski sašķietota; ja augstas un zemas vērtības ir savstarpēji sajauktas, tā ir izkliedēta. Gīrija C to uztver, tieši aplūkojot, cik ļoti katra vieta atšķiras no saviem kaimiņiem: tā summē kvadrātiskās atstarpes starp kaimiņu vērtībām. Mazas atstarpes starp kaimiņiem (salīdzinājumā ar kopējo izplatību) nozīmē līdzīgus kaimiņus un sašķietošanos, virzot C zem 1; lielas atstarpes nozīmē, ka kaimiņi atšķiras vairāk nekā nejauši, virzot C virs 1. Tā kā tā izmanto pāru atšķirības, nevis novirzes no globālās vidējās, Gīrija C reaģē spēcīgāk uz lokāliem kontrastiem nekā Morana I.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Geary, R. C. (1954). The contiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statistician, 5(3), 115–146. DOI: 10.2307/2986645 ↗
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion. ISBN: 978-0-85086-081-8
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Geary's C Spatial Autocorrelation Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/geary-c
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Getis-Ord Gi* karstā analīzeTelpiskā analīze↔ compare
- Telpiskās nobīdes modelis (SAR / Telpiskais autoregresīvais)Telpiskā analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →