Regression modelGIS / spatial

Daudzskalu Getis-Ord Gi* karstā punkta analīze

Daudzskalu Getis-Ord Gi* paplašina klasisko lokālo karstā punkta statistiku, aprēķinot Gi* z-rezultātus dažādām telpiskās attāluma joslām jeb kaimiņu izmēriem. Tas atklāj, vai augstu vai zemu vērtību kopas ir atkarīgas no mēroga — parādoties tikai smalkos lokālajos mērogos, tikai plašos reģionālos mērogos vai pastāvīgi visos mērogos — nodrošinot bagātāku telpisko izpratni nekā vienas joslas platuma analīze.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026