Bayesiskā apstiprinošā pētniecība — Bayesiskā hipotēžu testēšana
Bayesiskā apstiprinošā pētniecība ir kvantitatīvs ietvars, kas testē iepriekš noteiktas hipotēzes, aprēķinot Bayes faktoru — koeficientu, kas izsaka, cik daudz biežāk novērotie dati ir saskaņā ar vienu hipotēzi nekā ar citu. Atšķirībā no klasiskās nulles hipotēzes nozīmīguma testēšanas (NHST), tā sniedz tiešus pierādījumus gan alternatīvajai, gan nulles hipotēzei, atbalsta izvēles apturēšanas noteikumus noteiktos apstākļos un atjaunina iepriekšējās pārliecības ar novērotajiem datiem, izmantojot Bayes teorēmu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/bayesian-confirmatory-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Jaudas analīzeStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →