Hipotežu izstrāde
Hipoteze ir pārbaudāms paredzējums vai piedāvāts skaidrojums kādam fenomenu, kas izteikts kā sakarība starp mainīgajiem. Hipotežu izstrāde ir nulles hipotežu (H₀, apgalvo, ka nav efekta vai sakarības) un alternatīvo hipotežu (H₁, apgalvo, ka ir efekts vai sakarība) formulēšanas process pirms datu vākšanas. Šis ietvars radās no Ronaldam Fišeram 1920. gados izstrādātās biežuma statistikas teorijas, ko 1930. gados pilnveidoja Neimans un Pīrsons. Hipotezes ir būtiskas kvantitatīvajos pētījumos, jo tās pārvērš pētījumu jautājumus apgalvojumos, ko var pārbaudīt, izmantojot statistisko secinājumu metodi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-methodology/hypothesis-development
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Jautājuma formulēšana pētniecībāPētniecības metodoloģija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →